【AiBase提要:】站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战，其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时，创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下（盲目恢复），了解自然图像范围至关重要。为了恢复面部图像，必须在确保输出保留个体独特面部特征之前包含身份信息。以往的研究已经探讨了使用基于参考的面部图像恢复的方法来解决这一要求。然而，将个性化整合到基于扩散的盲目恢复系统仍然是一个持久性的挑战。与2022年深陷“擦边”质疑不同，2023年，椰树的直播从美女跳舞转为主打猛男跳舞，最终不仅实现了口碑逆袭，收获了大批粉丝，旗下主播“KK战神”“欢欢一口甜”“启子”也成为了小有名气的网红。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
行动目标还包括将移动网络下行均值接入速率提升至200Mbps以上，上行均值接入速率不低于40Mbps。这一举措将有效改善网络卡顿、时延等关键业务指标，确保移动网络达到90%以上的达标速率占比。